교육과정
Course Detail
생성형 AI를 활용한 데이터 인사이트 발굴
1.Overview / 과정 운영 개요
교육 목표
생성형 AI를 활용하여 내부 데이터와 공공 개방데이터를 결합·분석할 수 있다.
단순 집계를 넘어 의사결정에 활용되는 인사이트를 도출하여 한 장의 보고서로 완성할 수 있다.
단순 집계를 넘어 의사결정에 활용되는 인사이트를 도출하여 한 장의 보고서로 완성할 수 있다.
과정 특징
도구 사용법이 아닌 분석 과정을 다루는 과정으로, 질문 설계에서 출발하여 데이터 확보 → 정제 → 분석 → 검증 → 한 장 보고까지 생성형 AI와 함께 수행하는 전 과정을 1일에 압축하여 훈련
담당 부서의 내부 데이터를 공공 개방데이터와 결합하여 판단 기준이 되는 비교 대상을 확보하고, AI 분석 결과의 오류와 해석의 함정(상관관계와 인과관계 혼동 등)을 걸러내는 검증 절차까지 포함
담당 부서의 내부 데이터를 공공 개방데이터와 결합하여 판단 기준이 되는 비교 대상을 확보하고, AI 분석 결과의 오류와 해석의 함정(상관관계와 인과관계 혼동 등)을 걸러내는 검증 절차까지 포함
수강 대상
담당 업무의 데이터를 분석해 보고서에 활용하고 싶은 공무원 — 통계 지식 불필요, 부서 내부 데이터를 다루는 실무자 대상
2.Curriculum / 교육 내용
총 7h
세부 내용
시간
비고
- 집계와 인사이트의 차이 — 숫자 요약에 그친 보고와 판단을 바꾼 보고의 비교, 공공분야 분석 실패 사례
- 내 업무 질문 발굴 — 담당 업무에서 답을 얻고 싶은 질문 3개 도출(질문 시트 작성)
- 업무 질문 설계법 — 막연한 궁금증을 데이터로 답할 수 있는 질문으로 3단 분해하기
- 부서 내부 데이터 진단과 정제 — 민원·실적·설문 자료의 구조 파악, 생성형 AI를 활용한 전처리
- 공공 개방데이터 결합 — 서울 열린데이터광장·공공데이터포털에서 비교 기준 확보 및 내부 데이터와 연결
- 생성형 AI 데이터 분석 실습 — 집계·비교·추세·이상치 탐색과 분석 프롬프트 설계
- 분석 결과 검증과 해석의 함정 — AI 분석 오류 유형, 3단 검증법, 상관과 인과의 구분
- 인사이트 시각화와 한 장 보고서 작성 및 발표 — 의사결정을 돕는 차트 선택과 보고 문장 완성
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계
7
3.Timetable / 상세 시간표
1일차
| 시간 | 교육주제 | 세부 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 집계와 인사이트의 차이 | 숫자 요약에 그친 보고와 판단을 바꾼 보고의 비교, 공공분야 분석 실패 사례 |
| 2 | 내 업무 질문 발굴과 설계 | 담당 업무에서 답을 얻고 싶은 질문 3개 도출(질문 시트 작성) 및 데이터로 답할 수 있는 질문으로 3단 분해 |
| 3 | 부서 내부 데이터 진단과 정제 | 민원·실적·설문 자료의 구조 파악, 생성형 AI를 활용한 전처리 |
| 4 | 공공 개방데이터 결합 | 서울 열린데이터광장·공공데이터포털에서 비교 기준 확보 및 내부 데이터와 연결 |
| 5 | 생성형 AI 데이터 분석 실습 | 집계·비교·추세·이상치 탐색과 분석 프롬프트 설계 |
| 6 | 분석 결과 검증과 해석의 함정 | AI 분석 오류 유형, 3단 검증법, 상관과 인과의 구분 |
| 7 | 인사이트 시각화와 한 장 보고서 작성 및 발표 | 의사결정을 돕는 차트 선택과 보고 문장 완성 |
4.Target & Effect / 수강 대상 및 기대 효과
수강 대상
- 담당 업무의 데이터를 분석해 보고서에 활용하고 싶은 공무원 — 통계 지식 불필요, 부서 내부 데이터를 다루는 실무자 대상
기대 효과
- 황 보고에 머물던 자료를 판단 근거가 있는 보고로 전환하고, 통계 지식 없이도 담당 업무 데이터에서 인사이트 발견
- AI 분석 결과 검증의 체질화 및 부실 근거에 따른 의사결정 위험 최소화
이전 과정
Claude를 활용한 문서·데이터·업무도구 통합 실무
마지막 과정입니다